Yapay Zeka (AI) Okuryazarlığı Modülü (Gençler)

Ders 8: Özet ve Değerlendirme

Derse başlamadan önce, ders genel bakışını ve ders hazırlık bölümünü okuduğunuzdan emin olun. Eğitmen Rehberi de hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

Ders Genel Bakışı


Ders Hazırlığı


Begin Lesson

Hazır?
Derse başla

1. Bölüm: Hızlı Bilgi Kontrolü – Neler Bildiğinizi Gösterin!

Hızlı Değerlendirme

Bakalım ne kadar öğrenmişsiniz! Yapay zekayla ilgili bazı cümleler söyleyeceğim. Doğruysa başparmak yukarı, yanlışsa başparmak aşağı, emin değilseniz başparmak yana işareti gösterin.

Her sorudan sonra:

  • 1-2 öğrenciden cevaplarına nasıl ulaştıklarını açıklamalarını isteyin.
  • Gerekirse kısaca netleştirmelerini isteyin.
  • Doğru bildiklerini tebrik edin.

1. Soru:

  • Yapay zekanın oluşturduğu tüm içerikler bariz bir şekilde sahtedir.

DOĞRU MU YANLIŞ MI?

  • 1. sorunun cevabı YANLIŞ olacak (Yapay zeka her gün biraz daha gelişiyor).

2. Soru:

  • Yapay zekanın verdiği bilginin doğru olup olmadığını kontrol etmenin en iyi yolu TAKİP yöntemini kullanmaktır.
    • Hayır, arkadaşınıza inanmaktır.
    • TAKİP yöntemini kullanmaktır.
    • Hayır, uygulamaya güvenmektir.

2. sorunun cevabı B, TAKİP yöntemini kullanmak.

3. Soru:

  • Şu senaryoyu düşünün: Arkadaşınız size yapay zeka tarafından oluşturulan ve kulağa yalan gibi gelen bir haber gösteriyor. Ne yapardınız?

Hangi adımları izleyeceğinizi bana anlatmanızı istiyorum.

Öğrenciler TAKİP yönteminin nasıl kullanıldığını anlatırlar veya bir yetişkine haber vereceklerini söylerler.

Hızlı Değerlendirme

Harika! Şimdi, bugün öğrendiklerimizi hızlıca paylaşalım. Herkes sırayla, hızlıca birer cümle paylaşsın.

Düşünme Çemberi Soruları (bu soruları sırayla sorun):

  • Bugün sizi yapay zekayla ilgili şaşırtan bir şey?
  • Bu oturumdan sonra yapay zekayı kullanırken neyi farklı yapacaksınız?
  • Yapay zeka hakkında hala merak ettiğiniz bir soru nedir?

Kolaylaştırma Notları:

  • Zamanı aşmamak için cevapları 10-15 saniye ile sınırlı tutun.
  • Paylaşımı için her öğrenciye teşekkür edin.
  • Öğrencilerin hala merak ettiği soruları yazın - bu sorular gelecekteki oturumlara yön verebilir.

Evde Yapılacak Görev Tanıtımı

Eğer bu görevi kabul ederseniz, bu haftaki göreviniz şu:

  • Yapay Zeka Dedektifliği Görevi: Bugün bahsetmediğimiz ama günlük yaşamınızda yapay zekanın olduğu bir örnek bulun. Uygulamada, oyunlarda veya ailenizin kullandığı şeylerde bile olabilir.
  • TAKİP Egzersizi: Bu hafta internette gördüğünüz içeriklerden birine TAKİP yöntemini uygulayın. Yapay zeka olmasına gerek yok, internette gördüğünüz bir haber veya bir sosyal medya gönderisi olabilir.
  • Yapay Zeka Keşfi Paylaşımı: Yapay zekayla ilgili (güvenli ve uygun olması şartıyla) havalı bir keşif yapın ve bunu ailenizle paylaşın. Bugün öğrendiğiniz bir şeyi onlara öğretin.
ÖĞRENCİLERİNİZE ŞUNLARI AKTARIN

Unutmayın: Sizler yalnızca yapay zeka hakkında yeni bilgiler öğrenen öğrenciler değilsiniz, yapay zekanın Türkiye’deki gelişimini şekillendirecek olan ve Türkiye’ye has bakış açısını tüm dünyada temsil edecek olan nesilsiniz. Türk kültürüne dair bilgileriniz, yaratıcılığınız, Doğu ve Batı arasında kurduğunuz köprü, bunların tamamı yapay zeka devrinde sahip olduğunuz süper güçler. Bu güçleri akıllıca, güvenli bir şekilde kullanarak Türkiye’yi dünya sahnesinde gururlandırın!

2. Bölüm: Terim Sözlüğü

  • Yapay Zeka (AI): Makinelerin, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirme becerisi.
  • Yapay Genel Zeka (AGI, Artificial General Intelligence): Pek çok alanda insanla aynı düzeyde düşünebileceği, öğrenebileceği ve problem çözebileceği varsayılan yapay zeka türü.
  • Üretken Yapay Zeka (AI): Mevcut verilerden öğrenerek görsel, müzik veya metin gibi yeni içerikler üretebilen yapay zeka türü.
  • ChatGPT: OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri yanıtları metin formunda üretme ve sohbet etme becerisine sahip büyük bir dil modeli.
  • DALL-E: OpenAI tarafından geliştirilen ve metin açıklamalarını kullanarak görsel oluşturabilen bir yapay zeka programı.
  • Meta AI: WhatsApp’taki Meta AI sohbet asistanı gibi Meta’ya ait tüm yapay zeka araçları ve teknolojilerinin tamamı.
  • TAKİP Yöntemi: Çevrim içi içerikleri değerlendirmek için kullanılan bir doğruluk kontrolü yöntemi: Takip Et Kaynağı, Araştır Görseli, Kontrol Ettir Uzmana, İkinci Kaynaklarla Karşılaştır, Puanla Mantığını. İngilizcede TRACE yöntemi olarak bilinir: Track the source, Reverse image search, Ask an expert, Cross-reference, Evaluate.
  • Doğruluk kontrolü: Bilgilerin, iddiaların veya beyanların doğruluğunu ve güvenilirliğini tespit etmek için genellikle güvenilir kaynaklara başvurarak yapılan doğrulama süreci.
  • Gizlilik: Bir kişinin kişisel bilgilerini yönetme ve kontrol etme hakkı dahil olmak üzere özel yaşamındaki her türlü izinsiz mahremiyet ihlalinden veya gözetimden korunmuş olma hali.
  • Örüntü tespiti: Yapay zekanın, verilerdeki tekrar eden örüntüler veya yapılar üzerinden bilgiyi tespit edip kategorilere ayırma süreci.
  • Veri işleme: Verilerin, verilerden anlamlı bilgi elde etmek amacıyla toplanması, işlenmesi ve düzenlenmesi süreci. Yapay zeka bağlamında veri işleme, yapay zeka sistemlerinin çok büyük miktarda veriyi işleyerek bu verilerden öğrenmesini ifade eder.
  • Komutlar: Yapay zeka sistemine, özellikle de üretken bir yapay zeka sistemine, çıktılarını yönlendirmek üzere verilen yönergeler veya girdiler. Örneğin, bir dil modeline ne hakkında yazı yazacağını söylemek için bir metin komutu veya görsel üreten bir modele ne üreteceğini söylemek için bir görsel komutu kullanılabilir.

End Lesson

Tebrikler!
Dersi tamamladın


Kaynak:
Bu içerik Meta tarafından sunulmaktadır ve şu anda Harvard University Berkman Klein Center for Internet & Society bünyesindeki Youth and Media programından alınan öğrenim kaynaklarını içermektedir. Bu içerikler, Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Uluslararası lisansı kapsamında sunulmaktadır. Youth and Media’yı orijinal kaynak olarak belirtmeniz ve lisansın diğer şartlarına uymanız koşuluyla, bu içerikleri kopyalayabilir, türev çalışmalar hazırlayabilir ve ticari ya da ticari olmayan amaçlarla kullanabilirsiniz. Ayrıca oluşturduğunuz yeni çalışmaları da aynı lisans koşulları altında paylaşmanız gerekmektedir.