Module sur littératie en IA pour les jeunes

Leçon 3 : Comprendre L’IA

Prêt(e)s ?
Commencer la leçon

Partie 1: En quoi l’IA est-elle différente du cerveau humain?

Introduction à l'Analogie

Pensez à l’apprentissage d’une langue. Si vous parlez wolof et que vous apprenez le français, si vous parlez dioula et que vous apprenez l’anglais, ou si vous parlez baoulé et que vous apprenez l’arabe, vous écoutez comment les gens parlent, vous faites des erreurs, vous vous entraînez. L’IA apprend de la même manière, mais au lieu d’écouter la famille et les amis, elle “écoute” des millions d’exemples tirés de livres, de sites web et de conversations.

Discussion Interactive

• Qu’est-ce que votre cerveau peut faire qu’un ordinateur ne peut pas faire?

Réponses Attendues et Conseils:

• Ressentir des émotions → Exactement! L’IA peut reconnaître les émotions dans un texte, mais elle ne les ressent pas vraiment.
• Comprendre les blagues → Très bon point! L’IA a du mal avec l’humour, surtout les blagues culturelles.
• Être créative → Intéressant! L’IA peut combiner des idées de manière nouvelle, mais elle a besoin d’humains pour guider sa créativité.
• Prier ou avoir la foi → Belle réflexion! L’IA peut analyser des textes religieux, mais elle n’a pas d’expérience spirituelle.

Pont Culturel:

Quand vous passez du français à votre langue locale — que ce soit le wolof au Sénégal, le dioula en Côte d’Ivoire ou le baoulé selon vos origines familiales — vous adaptez naturellement votre ton, vos expressions et même vos sujets de conversation selon la personne à qui vous parlez. Vous pouvez parler de façon formelle en français à l’école, puis utiliser des expressions chaleureuses et familières en wolof avec votre grand-mère, ou encore du nouchi avec vos amis à Abidjan. Cette capacité de switcher” culturellement et de comprendre le contexte, l’IA ne peut pas vraiment la reproduire. Vous, en revanche, comprenez les nuances de respect, les relations familiales et les valeurs communautaires d’une manière qui vous rend uniques en tant qu'humains.»

Partie 2: Une brève histoire de l’Intelligence Artificielle

DITES À VOS ÉTUDIANT(E)S

Voici une frise chronologique du développement de l’intelligence artificielle.

• Années 1950: Certains esprits brillants ont commencé à se demander: Peut-on apprendre aux machines à penser comme les humains? Un homme appelé Alan Turing a posé une question célèbre: «Une machine peut-elle penser?» C’est là que le rêve de l’IA est né!
• Années 1956 - 1970: Lors d’une réunion en 1956, le mot «Intelligence Artificielle» est né. Les scientifiques ont commencé à créer de simples programmes informatiques capables de jouer à des jeux comme les échecs ou résoudre des problèmes de maths.
• Années 1980–1990 : Les gens pensaient que l’IA allait se développer rapidement, mais apprendre aux machines était plus difficile que prévu. Elles avaient besoin de plus de données, d'ordinateurs plus rapides et de meilleures idées.
• Années 2000–2010: Avec le développement de l’Internet, les ordinateurs ont eu accès à des tonnes de données. Grâce à des ordinateurs plus puissants, l’IA a pu réapprendre! Elle peut reconnaître des visages, traduire des langues, et même battre des champions du monde à des jeux comme le Go!
• Aujourd’hui: L’IA est partout ! Elle aide dans les recherches Google, les suggestions sur YouTube, les assistants vocaux, et même les voitures autonomes! Mais nous devons aussi l’utiliser avec prudence et bienveillance.

Partie 2: Qu’est-ce que l’IA Générative?

DITES À VOS ÉTUDIANT(E)S

L’IA générative, c’est comme une version très avancée de la saisie automatique. Vous savez quand votre téléphone propose le mot suivant quand vous écrivez un message? Eh bien, l’IA générative fait la même chose, mais pour des histoires entières, des images ou même des chansons.

Exemple de démonstration:

Si je demande à l’IA de Meta : 'Écris une histoire sur  la circulation dans cette ville', elle analyse des millions d'histoires qu'elle a apprises sur les villes, la circulation et notre propre ville, puis elle combine ces schémas pour créer quelque chose de nouveau. Ce n'est pas de la copie — c’est plutôt comme lorsque vous racontez une histoire en vous inspirant d'idées provenant de différents films que vous avez vus.

L’IA de Meta est un exemple d'IA générative.

ACTIVITÉ INTERACTIVE EN CLASSE

Tournez-vous vers votre voisin et proposez une instruction que vous aimeriez donner à l’IA. Choisissez un sujet sur ce pays: votre école, votre quartier, notre nourriture locale… n’importe quoi!

Collectez 3 ou 4 propositions et discutez brièvement de ce que l’IA peut faire avec chacune d'elles

ACTIVITÉ INTERACTIVE EN CLASSE

Exploration de l’interface du Smartphone:

Regardons maintenant votre téléphone comme des experts en IA. À chaque fois que je mentionne une fonctionnalité, levez la main si vous l’avez déjà utilisée.

• IA de recommandation. YouTube vous propose Dadju après avoir écouté Maître Gims, ou recommande des vidéos de Coupé-Décalé ivoirien après que vous avez regardé du Mbalax sénégalais – c’est l’IA qui remarque les tendances dans vos préférences musicales. Quelqu’un a déjà remarqué ça? Peut-être qu’après avoir écouté Alpha Blondy, YouTube vous a suggéré d’autres artistes africains francophones?
• IA de Traduction: Google Traduction fonctionne maintenant avec le wolof, le dioula, l’arabe et d’autres langues d’Afrique de l’Ouest. Il a appris ces langues en étudiant des millions de traductions. Qui l’a déjà utilisé pour traduire entre le français et sa langue locale pour les devoirs, ou pour aider des membres de la famille qui parlent surtout wolof ou dioula à comprendre des documents en français?
• IA Créative:Les filtres Instagram et TikTok qui ajoutent des motifs africains traditionnels à vos photos, qui changent votre arrière-plan pour montrer la côte de Dakar ou la ligne d'horizon (skyline) d’Abidjan, ou qui ajoutent des bijoux virtuels inspirés des accessoires ouest-africains sur votre visage – c’est l’IA qui comprend où est votre visage et quels éléments culturels ajouter.
• Assistante IA: Siri et Google Assistant comprennent les accents et les expressions du français sénégalais ou ivoirien – cette IA a dû apprendre comment les gens à Dakar et à Abidjan parlent le français différemment des gens à Paris ou Montréal. Elle progresse aussi pour comprendre quand vous mélangez le français avec des phrases en wolof ou des expressions en nouchi.
• L’IA Générative: Méta-IA vous aidant à créer des images, des vidéos, du texte, à répondre à des questions de recherche, etc.

Transition vers la pratique:

Maintenant que vous comprenez comment l'IA fonctionne, créons quelque chose avec!

Félicitations !
Vous avez terminé la leçon.

Leçon précédente Leçon suivante