Module sur littératie en IA pour les jeunes

Leçon 3 : Comprendre L’IA

Avant de commencer la leçon, assurez-vous de lire l’aperçu et la préparation de la leçon. Le guide de l’animateur peut également vous aider à vous préparer.

Aperçu de la leçon


Préparation de la leçon


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Partie 1: En quoi l’IA est-elle différente du cerveau humain?

Introduction à l'Analogie

Pensez à l’apprentissage d’une langue. Si vous parlez arabe et apprenez l’anglais, ou si vous parlez berbère et apprenez l’arabe, ou encore si vous êtes Égyptien et apprenez le dialecte du Golfe, vous écoutez comment les gens parlent, vous faites des erreurs, vous pratiquez. L’IA apprend de manière similaire, mais au lieu d’écouter la famille et les amis, elle “écoute” des millions d’exemples issus de livres, de sites web et de conversations.

Discussion Interactive
  • Qu’est-ce que votre cerveau peut faire qu’un ordinateur ne peut pas faire?

Réponses Attendues et Conseils:

  • Ressentir des émotions → Exactement! L’IA peut reconnaître les émotions dans un texte, mais elle ne les ressent pas vraiment.
  • Comprendre les blagues → Très bon point! L’IA a du mal avec l’humour, surtout les blagues culturelles.
  • Être créative → Intéressant! L’IA peut combiner des idées de manière nouvelle, mais elle a besoin d’humains pour guider sa créativité.
  • Prier ou avoir la foi → Belle réflexion! L’IA peut analyser des textes religieux, mais elle n’a pas d’expérience spirituelle.

Pont Culturel:

Quand Lvous passez de l’arabe au français au Maroc ou en Tunisie, ou de l’arabe à l’anglais aux Émirats arabes unis, ou encore de l’arabe standard moderne à votre dialecte local (darija, égyptien, du Golfe) selon votre interlocuteur — c’est quelque chose que l’intelligence artificielle ne peut pas encore faire. Vous comprenez le contexte et la culture d’une manière qui vous rend unique en tant qu’être humain.

Partie 2: Une brève histoire de l’Intelligence Artificielle

DITES À VOS ÉTUDIANT(E)S

Voici une frise chronologique du développement de l’intelligence artificielle.

  • Années 1950: Certains esprits brillants ont commencé à se demander: Peut-on apprendre aux machines à penser comme les humains? Un homme appelé Alan Turing a posé une question célèbre: «Une machine peut-elle penser?» C’est là que le rêve de l’IA est né!
  • Années 1956 - 1970: Lors d’une réunion en 1956, le mot «Intelligence Artificielle» est né. Les scientifiques ont commencé à créer de simples programmes informatiques capables de jouer à des jeux comme les échecs ou résoudre des problèmes de maths.
  • Années 1980–1990 : Les gens pensaient que l’IA allait se développer rapidement, mais apprendre aux machines était plus difficile que prévu. Elles avaient besoin de plus de données, d'ordinateurs plus rapides et de meilleures idées.
  • Années 2000–2010: Avec le développement de l’Internet, les ordinateurs ont eu accès à des tonnes de données. Grâce à des ordinateurs plus puissants, l’IA a pu réapprendre! Elle peut reconnaître des visages, traduire des langues, et même battre des champions du monde à des jeux comme le Go!
  • Aujourd’hui: L’IA est partout ! Elle aide dans les recherches Google, les suggestions sur YouTube, les assistants vocaux, et même les voitures autonomes! Mais nous devons aussi l’utiliser avec prudence et bienveillance.

Partie 2: Qu’est-ce que l’IA Générative?

DITES À VOS ÉTUDIANT(E)S

L’IA générative, c’est comme une version très avancée de la saisie automatique. Vous savez quand votre téléphone propose le mot suivant quand vous écrivez un message? Eh bien, l’IA générative fait la même chose, mais pour des histoires entières, des images ou même des chansons.

Exemple de démonstration:

Si je demande à l’IA de Meta : 'Écris une histoire sur  la circulation dans cette ville', elle analyse des millions d'histoires qu'elle a apprises sur les villes, la circulation et notre propre ville, puis elle combine ces schémas pour créer quelque chose de nouveau. Ce n'est pas de la copie — c’est plutôt comme lorsque vous racontez une histoire en vous inspirant d'idées provenant de différents films que vous avez vus.

L’IA de Meta est un exemple d'IA générative.

ACTIVITÉ INTERACTIVE EN CLASSE

Tournez-vous vers votre voisin et proposez une instruction que vous aimeriez donner à l’IA. Choisissez un sujet sur ce pays: votre école, votre quartier, notre nourriture locale… n’importe quoi!

Collectez 3 ou 4 propositions et discutez brièvement de ce que l’IA peut faire avec chacune d'elles

ACTIVITÉ INTERACTIVE EN CLASSE

Exploration de l’interface du Smartphone:

Regardons maintenant votre téléphone comme des experts en IA. À chaque fois que je mentionne une fonctionnalité, levez la main si vous l’avez déjà utilisée.

  • IA de recommandation.YouTube vous suggère Burna Boy après avoir écouté Wizkid — c’est l’IA qui repère des schémas dans vos préférences musicales. Quelqu’un a-t-il déjà remarqué cela?
  • IA de Traduction: Google Traduction fonctionne désormais avec l’arabe-anglais, l’arabe-français et même de l’arabe classique à l’arabe moderne. Il a appris ces langues en étudiant des millions de traductions. Combien d’entre vous l’ont utilisé pour aider aux devoirs ou pour comprendre des versets du Coran?
  • IA Créative: Les filtres Instagram et TikTok qui ajoutent des bijoux virtuels sur votre visage ou changent votre arrière-plan — c’est l’IA qui comprend où se trouve votre visage et ce qu’il faut modifier.
  • Assistante IA: Siri et Google Assistant comprennent l’arabe égyptien, l’arabe marocain ou encore les expressions du dialecte du Golfe — cette IA a dû apprendre comment les Arabes parlent différemment selon les régions, de « yalla » à « inshallah », en passant par les salutations locales.
  • L’IA Générative: Méta-IA vous aidant à créer des images, des vidéos, du texte, à répondre à des questions de recherche, etc.

Transition vers la pratique:

Maintenant que vous comprenez comment l'IA fonctionne, créons quelque chose avec!

End Lesson

Félicitations !
Vous avez terminé la leçon.

Source :
Ce contenu est hébergé par Meta et comprend actuellement des apprentissages réalisés par le programme Youth and Media du Berkman Klein Center for Internet & Society de l’université de Harvard sous une licence Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. Vous pouvez vous en servir, notamment en les copiant et en préparant des œuvres dérivées, à des fins commerciales ou non, à condition d’attribuer au programme Youth and Media la source originale et de respecter les autres conditions de la licence, en partageant toute œuvre ultérieure selon les mêmes conditions.